Pesquisadores da USP em São Carlos usam RV e IA para diagnóstico precoce de demência

Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, desenvolvem uma plataforma tecnológica para aprimorar a identificação precoce do comprometimento cognitivo leve (CCL), condição intermediária entre o envelhecimento natural e quadros demenciais. O projeto integra realidade virtual, inteligência artificial (IA) e monitoramento da atividade cerebral para superar as limitações dos testes tradicionais.

Durante os testes, os participantes realizam tarefas em ambientes virtuais imersivos enquanto equipamentos registram parâmetros comportamentais e funcionais, como movimentos oculares e atividade elétrica cerebral. Esses dados são processados por algoritmos computacionais para identificar sinais sutis de declínio cognitivo. Estima-se que até 20% da população com mais de 65 anos apresente CCL, com risco de progressão para o Alzheimer em metade dos casos dentro de cinco anos.

A iniciativa faz parte do projeto de pós-doutorado de Roberto Douglas Guimarães de Aquino, sob supervisão do professor Alexandre Delbem, coordenador do Centro para Inteligência Artificial em Gestão de Saúde (ciaGsaúde) — Centro de Pesquisa Aplicada financiado pela FAPESP. A pesquisa conta com parceria do Centro de Engenharia Aplicada à Saúde, da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP).